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    常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些 (開源數(shù)據(jù)可視化產品)

    時間:2023-04-29 01:45:55

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    欄目:新聞資訊

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    導讀:常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些? 1、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數(shù)...

    常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些?

    1、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。

    靜態(tài)代碼分析工具有哪些

    PC Lint被稱為C / c++的PC - Lint / FlexeLint。它是由GIMPEL軟件開發(fā)的C / c++靜態(tài)代碼檢測工具,由許多大型軟件公司的程序員使用。

    區(qū)別是: findbug與pclint都是針對軟件漏洞進行代碼檢測的工具軟件。findbug針對的是Java代碼,pclint針對的是C代碼或者C++。

    目前主流的靜態(tài)分析工具有Klocwork,Coverity, TestBad...因為他們的出發(fā)點不同,所以各有特點,在國內的發(fā)展情況也不一樣。

    TSCancode 是一個靜態(tài)代碼分析工具,它可以用來檢測 TypeScript 代碼中的錯誤和潛在問題,幫助開發(fā)者提高代碼質量。以下是幾個常見的避免報錯的方法: 使用最新版本的 TypeScript 和 TSCancode 工具。

    Goanna是一個針對C/C++安全可靠性進行深度靜態(tài)分析的工具,為安全性的嵌入式軟件提供全球領先的靜態(tài)C/C++代碼分析解決方案。

    靜態(tài)代碼分析 Java 語言有許多靜態(tài)代碼分析工具,如 Eclipse IDE、SpotBugs、Checker Framework 等,它們可以幫助程序員檢測出編譯期的錯誤。結合 @Nullable 和 @Nonnull 等注解,我們就可以在程序運行之前發(fā)現(xiàn)可能拋出空指針異常的代碼。

    數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

    數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。

    思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具,做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn),以分析為主,提供多種數(shù)據(jù)接入方式,可視化功能強大,平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶,其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

    數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。

    5個常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

    1、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Tableau,連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報告中占據(jù)領導者地位的體量巨大的老牌產品。

    2、Tableau軟件,這個軟件是近年來非常棒的一個軟件,當然它已經不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了,而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件,因為很多人經常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

    3、Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數(shù)據(jù)可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報表設計器,完美兼容Excel的配置項。

    12個超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

    1、ChartBlocks是一個在線可視化工具,它的智能數(shù)據(jù)導入向導可以引導你一步一步地導入數(shù)據(jù)和設計圖表,簡單易用,還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。

    2、基于這一假設,開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

    3、國內外都挺多的,推薦幾款國內的數(shù)據(jù)可視化工具,如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數(shù)個人更推薦些,原因如下:平臺免費使用。

    4、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。

    5、)Excel Excel雖然是入門級的數(shù)據(jù)分析工具,但作為微軟殺器之一,自然有很多亮眼的功能,譬如其中內嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯的可視化效果,包括迷你圖,瀑布圖,旭日圖,散點圖等。

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